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Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

在接触Ligntroom之前,硬盘内100多G的照片和视频基本没有整理过。不是不想,只是实在很无力,一个个分类命名会死人的。有一天用了lightroom才发现原来整理照片可以这么轻松惬意,下面跟大家分析下Lightroom的强大之处。

一、强大的批处理功能

1、照片批量重命名

比如给一个文件夹内的照片重命名,你只需将目录导入lightroom,选中照片按F2设置重命名规则,软件便会自动帮你重命名你选中的所有照片。

Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

重命名规则多种多样,有日期,序列,作者,自定义文本等等。

比如我想将前几天去旅游的照片重命名为:普罗旺斯1.jpg、普罗旺斯2.jpg、普罗旺斯3.jpg

就可以这样设置:

点击确定。

一瞬间便修改完毕。

2、关键词批量添加

个人觉得这是最重要的一步,也是比较考验耐心的过程,但绝对是一次付出终生受益的工作。lightroom可以给每张照片添加若干关键词,添加全面而精准的关键词将使照片的分类管理,检索变得轻松自在。

我常用的关键词包含下面几类,一张照片通常包含下面分类中至少2种信息。

地点:家里,学校,公司,湖北,欧洲,巴黎,北欧,凤凰,广州等等。

人物:你,我,他,国际友人,中二青年等等。

事件:如聚餐,骑车,旅行,打球等等。

属性:如人像,风景,街拍,静物,微距,延时,高速摄影等。

特殊主题: 如黑白,玩具,火焰,天空,日出,桥等等

比如下面这张风景照:

其实lightroom除了关键字还有 2种旗标,5种星级,5种颜色标签,这里就不做解释了,有兴趣的可以自己去了解下。

3、照片批量调整

有时候进行连拍或者场景颜色曝光类似的一组照片,需要调整每一张最后保留最好的,则可以使用批量修改,对一张照片进行调整,其他照片使用同步功能来copy这些调整。

Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

比如下图这个设置我一般用来矫正镜头暗角+给照片加点饱和度,对比度。

二、灵活多样的筛选功能

如果之前你已经配置好照片的关键词,那么现在配合lightroom的筛选器,我想说没有哪张照片你找不到了。

比如我要在我的照片中找到一张LEGO手机支架照片,我不用打开文件夹慢慢的翻看,直接打开lightroom,在不使用收藏夹的前提下我只用筛选器就可以轻松找到这张照片。

设置:

关键字 包含 lego:

Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

查到所有包含LEGO关键字的照片,找到想要的这张,从头到尾完全不care照片放在哪个目录下。

仅仅使用关键字似乎还是有点弱爆了的感觉,现在我们用组合搜索试试。

我和一个基友经常一起出去玩,如果我突然想看下他在北欧给我拍的照片怎么办?

打开过滤器:

Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

我选2013年,所有17台相机中我选选择EOS 450D。

筛选出如下关键字信息:

Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

然后我再选择北欧关键字即可找到我想看的照片,虽然说起来复杂但其实操作下来也就2秒钟的事情。

三、神奇的收藏夹功能

关键字功能虽然很好用但是总不可能每次 都去搜索吧,这里来说说lightroom的虚拟文件夹——收藏夹。收藏夹可以使用户电脑中不同目录中的若干照片在lightroom软件中构成一个新的文件夹,但这个文件夹并不是将这些选定的来自不同目录中的照片拷贝到一个新的文件夹中,而lightroom仅仅是记录下每张照片的路径,然后将他们在一个虚拟的文件夹中显示出来。感觉越说越迷糊额,总之我认为,使用收藏夹使得照片的分类更加精确和多样。

举例:

1、我和女朋友去了很多地方玩,照片也是一个地方一个文件夹,那么如果我想整理下所有女朋友的照片又不希望破坏之前按照地点的归类方式我该怎么办呢?

给所有女朋友照片设置关键字:老婆大人。

通过筛选器,关键字过滤得到所有女朋友照片。

利用标记剔除一部分。

ctrl +N 创建收藏夹。

搞定收工。

如下图,是所有静物关键字构成的收藏夹。

智能收藏夹:制定某种规则,只要是满足这项规则的照片都会自动在这个收藏夹中显示。

还是刚刚的例子,如果我想以后给女朋友拍的照片,只要一加上”老婆大人“的关键词,照片就自动保存到这个收藏夹的话。我就必须使用智能收藏夹了,规则也很简单:关键字 包含 老婆大人

如下图我的智能收藏夹——日出。

Ligntroom如何高效地整理照片及管理照片

智能收藏夹支持的规则相当多,比如日期、相机、GPS、关键词、标记、星级等等,而且可以添加多条规则,大家可以研究研究。

就写这么多吧,讲了半天其实都是一些皮毛,希望能帮助没有接触过lightroom的同学认识下这个软件。lightroom上手难度远远没有photoshop高,强烈建议大家学习一下。